Аннотация
Европейская база данных осуждённых за терроризм (EDT) представляет собой уникальный эмпирический ресурс, основанный на комплексной судебной информации о лицах, осуждённых либо погибших при совершении террористических актов. База включает социальные, психологические и психиатрические данные, извлечённые из материалов уголовных дел. EDT создана в результате трансграничного сотрудничества между судебными органами и научными учреждениями нескольких государств — членов Европейского Союза. Массив данных охватывает факторы развития, индивидуально-психологические характеристики, биографические обстоятельства и контекстуальные переменные, потенциально связанные с вовлечённостью в насильственный экстремизм и терроризм. EDT позволяет проводить исследования, направленные на выявление ключевых факторов риска и протективных факторов, совершенствование и валидацию инструментов оценки риска, а также на реконструкцию индивидуальных траекторий радикализации и перехода к насилию. Полученные знания могут служить основой для разработки научно обоснованных стратегий противодействия терроризму, программ профилактики и интервенций в отношении потенциальных правонарушителей в Европе и за её пределами. Цель настоящей статьи — представить EDT, описать методологию её создания, обсудить вопросы качества данных, приватности и безопасности, а также очертить перспективные направления исследований с использованием данного ресурса.

Ключевые слова: противодействие насильственному экстремизму, эмпирическая валидация, европейская база данных, экстремизм, профилирование, протективные факторы, психопатология, факторы риска, терроризм.

---

Введение

Теракты в Нью-Йорке, Париже, Лондоне, Брюсселе и других городах привели к значительной интенсификации усилий по противодействию насильственному экстремизму и терроризму. В 2020 году Европа вновь столкнулась как с исламистскими атаками, так и с актами праворадикального терроризма. Эмпирические исследования остаются критически важными для выявления факторов риска террористической активности и разработки методов их оценки и минимизации. Несмотря на заметный рост числа публикаций в этой области в последние годы, сохраняется дефицит надёжных баз данных, содержащих первичную информацию об осуждённых террористах, которая могла бы быть использована для верификации существующих теоретических моделей. Для восполнения этого пробела, а также для решения сопутствующих проблем (включая соблюдение требований приватности) была создана EDT. База содержит информацию о факторах развития, индивидуальных особенностях и контекстуальных условиях, которые могут лежать в основе вовлечения в насильственный экстремизм и терроризм. Данные EDT позволяют проводить исследования, направленные на выявление личностных и средовых факторов риска и протективных факторов, основанных на первичных источниках, а также на понимание траекторий радикализации. Результаты таких исследований способны информировать политиков при принятии решений о ключевых факторах, связанных с насильственным экстремизмом.

EDT отличается от существующих баз данных по ряду параметров:

1. Создана в сотрудничестве с несколькими государствами-членами ЕС и нацелена на вовлечение всех стран Союза.

2. Ориентирована на проведение количественных эмпирических исследований с соблюдением критериев объективности и статистической валидности.

3. Позволяет проводить валидацию инструментов оценки риска насильственного экстремизма (например, VERA-2R) по мере накопления достаточного объёма данных.

4. Полностью соответствует строгим требованиям европейского законодательства о защите персональных данных.

1. Европейская база данных осуждённых за терроризм (EDT)

EDT представляет собой исследовательскую базу, содержащую информацию о европейских террористах и лицах, совершивших преступления на почве экстремизма, осуждённых начиная с 2012 года. В базу также включена контрольная группа лиц, осуждённых за насильственные преступления, не связанные с терроризмом или экстремизмом. Кодированные данные включают личностную и контекстуальную информацию о правонарушителях, извлечённую из материалов уголовных дел государств-участников. В базе аккумулированы многочисленные потенциальные факторы риска, протективные факторы и индикаторы террористической активности: демографические данные, обстоятельства детства, триггерные события, идеологические установки, мотивы, наличие психических расстройств, характер преступления и вид приговора. Для анализа психического здоровья используется информация из судебно-психиатрических экспертиз. Вся качественная информация из судебных дел преобразуется в количественные коды для последующего статистического анализа.

Преимущества дизайна EDT

• Доступ к первичным данным. Как правило, доступ к материалам дел террористов имеют только государственные структуры, что ограничивает возможности академических исследователей. Сотрудничество с судебными органами стран ЕС позволяет получить доступ к этим данным, включая судебно-психиатрические экспертизы, которые ранее крайне редко использовались в террорологии. Это даёт возможность составить комплексную картину личности правонарушителя в его политическом и социальном контексте.

• Увеличение объёма выборки. Во многих странах ЕС количество осуждённых за терроризм невелико, что затрудняет статистический анализ. Объединение данных позволяет сформировать выборку, достаточную для применения сложных статистических методов и проверки гипотез.

• Наличие контрольной группы. Включение контрольной группы лиц, осуждённых за общеуголовное насилие, позволяет выявить факторы, специфичные именно для терроризма, и отделить их от общих криминогенных характеристик. База также позволяет проводить сравнения между различными подгруппами (идеологии, пол, статус «одиночек» vs членов группы).

2. Разработка и участвующие организации

Создание EDT стало возможным благодаря финансированию со стороны Европейского Союза в рамках проекта DARE (Database and Assessment of Risk of violent Extremists), запущенного в октябре 2017 года. В проекте участвуют научно-исследовательские институты и судебные организации нескольких стран ЕС: Нидерландский институт судебной психиатрии и психологии (NIFP, координатор), Институт междисциплинарных исследований (IKG) Билефельдского университета, а также пенитенциарные службы Бельгии, Германии, Австрии и Швеции. Такое сотрудничество позволяет аккумулировать финансовые и интеллектуальные ресурсы, расширяет охват исследования и обеспечивает долгосрочную перспективу сбора данных, включая возможность изучения пост-приговорных траекторий (рецидивизм, отход от экстремизма).

3. Определения ключевых понятий

Учитывая неоднородность определений в поле исследования, для корректной интерпретации результатов необходимо чётко обозначить используемые в проекте дефиниции.

• Радикализация в рамках EDT определяется как «активное стремление к фундаментальным изменениям в обществе и/или поддержка таких изменений, которые могут угрожать существованию демократического порядка (цель), и которые могут включать использование недемократических методов (средства), способных нанести вред функционированию демократического порядка (эффект)». Это определение основано на подходах, используемых спецслужбами Нидерландов (AIVD, NCTV).

• Терроризм определяется как «угроза, подготовка или совершение серьёзного насилия на основе идеологических мотивов против людей, либо действия, направленные на причинение социально дестабилизирующего материального ущерба с целью вызвать социальные изменения, посеять страх среди населения или повлиять на принятие политических решений». Это определение, принятое NCTV, охватывает все формы терроризма: джихадистский, религиозный, этнонационалистический, право- и леворадикальный, а также терроризм «одиночек» и single-issue терроризм.

• Насильственный экстремизм трактуется как незаконное насилие для достижения религиозных, политических, социальных или иных идеологических целей. В EDT учитываются действия, подпадающие под национальное антитеррористическое законодательство, а также те насильственные преступления, которые, согласно материалам дела, совершены на почве экстремистской идеологии, даже если они не квалифицированы как террористические.

4. Методология сбора и обработки данных

4.1. Критерии включения и выборка

В EDT включаются лица, осуждённые за террористические или экстремистские преступления, начиная с 2012 года. Исключены подозреваемые и обвиняемые, в отношении которых ещё не вынесен обвинительный приговор, чтобы избежать стигматизации. Отдельную категорию составляют погибшие террористы-смертники.

Контрольная группа формируется случайным образом из числа лиц, осуждённых за аналогичные по тяжести насильственные преступления (убийство, нанесение тяжких телесных повреждений, поджоги и т.д.), но не имеющих экстремистской мотивации. Это позволяет дифференцировать факторы риска, специфичные для идеологически мотивированного насилия.

На момент мая 2020 года база содержала 194 случая: 168 осуждённых террористов, 16 осуждённых экстремистов, 10 погибших террористов и 33 случая в контрольной группе. Процесс накопления данных продолжается, планируется довести объём выборки до 850 и более случаев.

4.2. Источники данных

Информация в EDT извлекается из судебных дел и включает: материалы полицейских расследований и обвинительные заключения, данные о личности и биографии подсудимого, приговор, судебную историю, судебно-психиатрические и судебно-психологические экспертизы, отчёты служб пробации и пенитенциарных учреждений, а при наличии — данные спецслужб. Набор доступных источников варьируется в зависимости от страны, но в целом позволяет получить репрезентативную картину.

4.3. Кодификация и контроль качества

Для минимизации систематических ошибок при кодировании данных в разных странах был разработан детализированный Кодекс (Codebook) на английском языке, содержащий инструкции по интерпретации каждого пункта. Кодекс включает 16 доменов и 379 переменных, охватывающих демографию, историю жизни, криминальный анамнез, психические расстройства, идеологию, триггеры, а также все показатели инструмента VERA-2R (Violent Extremist Risk Assessment).

Кодировщики проходят двухдневное обучение, включающее практические упражнения на анонимизированных кейсах. Для оценки надёжности кодирования рассчитывается межэкспертная согласованность (inter-rater reliability) с использованием скорректированной каппы Коэна. Пороговое значение согласованности установлено на уровне 0.7. В случае низкой согласованности по отдельным пунктам вносятся уточнения в инструкции или проводится дополнительное обучение.

4.4. Приватность и безопасность

Учитывая особую чувствительность данных, EDT разработана и размещена у независимого сертифицированного нидерландского IT-провайдера, соответствующего требованиям правительства Нидерландов к IT-безопасности. Обработка данных осуществляется в строгом соответствии с Общим регламентом по защите данных (GDPR) и Директивой 2016/680.

Ключевые меры безопасности:

• Псевдонимизация: Персональные данные (имя, дата рождения, номер дела) шифруются независимой доверенной третьей стороной (Trusted Third Party) и не видны исследователям после ввода.

• Ограниченный доступ: Доступ к базе имеют только уполномоченные исследователи, подписавшие соглашение о конфиденциальности, причём каждый имеет доступ только к данным, введённым им самим.

• Оценка воздействия на приватность (PIA): Проведена до начала ввода данных и одобрена уполномоченным органом.

• Минимизация текстовых полей: Количество открытых текстовых полей сведено к минимуму для снижения риска идентификации.

5. Предварительные описательные статистики

На основе данных по 194 террористам (май 2020) можно сделать следующие предварительные наблюдения. Выборка преимущественно мужская (91%), средний возраст — 27 лет (SD=7). Около 75% — мигранты в первом или втором поколении. Подавляющее большинство (90%) — приверженцы ислама, что отражает текущий приоритет ввода данных (в основном дела о джихадизме). Уровень образования варьируется: 41% имеют только начальное или неполное среднее образование, 47% — среднее или высшее. Более трети (36.6%) на момент преступления были безработными. Более половины (52%) имели предыдущие судимости. Наиболее частые инкриминируемые деяния — участие в деятельности террористической организации (34.5%) и членство в ней (25.3%). Большинство преступлений (68%) совершены в группе.

Анализ пропущенных данных показывает, что средний уровень пропусков по всем переменным составляет 16%. Наибольший процент пропусков наблюдается в доменах, связанных с личной историей (особенно воспитание в семье), что, вероятно, связано с меньшей значимостью этих сведений для целей уголовного преследования.

6. Обсуждение: сильные стороны, ограничения и перспективы

6.1. Сильные стороны EDT

1. Доступ к уникальным источникам. Использование закрытых судебных материалов, включая судебно-психиатрические экспертизы, позволяет преодолеть зависимость от открытых источников, которые могут быть неполными или тенденциозными.

2. Комплексность данных. Одновременный учёт индивидуальных (включая психопатологию) и контекстуальных факторов отвечает современным требованиям к изучению терроризма, подчёркивающим необходимость многофакторного анализа.

3. Методологическая строгость. Наличие детализированного кодекса, системы обучения кодировщиков и контроля межэкспертной согласованности повышает надёжность данных. Включение контрольной группы даёт возможность выявлять специфические факторы риска.

4. Соответствие требованиям приватности. Встроенные механизмы защиты данных (псевдонимизация, ограниченный доступ) делают EDT моделью для будущих подобных проектов в чувствительной области.

6.2. Ограничения и вызовы

1. Трудоёмкость и временные затраты. Ввод одного дела занимает около одного рабочего дня, что замедляет накопление выборки, необходимой для продвинутого статистического анализа.

2. Пропущенные данные. Значительное количество пропусков, особенно по биографическим и психосоциальным переменным, ограничивает возможности анализа и требует применения специальных статистических методов (например, множественного восстановления данных).

3. Надёжность кодирования. Несмотря на обучение, достижение высокой межэкспертной согласованности по всем 379 пунктам затруднительно. Это требует либо объединения переменных в более крупные конструкты, либо постоянной доработки кодекса.

4. Финансирование. Поддержание и расширение базы данных требует долгосрочного и стабильного финансирования, что является общей проблемой для подобных инфраструктурных проектов.

5. Репрезентативность. На данный момент выборка смещена в сторону джихадистов и членов организованных групп, что ограничивает возможность обобщения выводов на другие идеологические сегменты (например, праворадикальных «одиночек»).

6.3. Перспективные направления исследований

По мере накопления данных EDT открывает ряд важных исследовательских направлений:

• Идентификация ключевых факторов риска и протективных факторов. Сравнение с контрольной группой насильственных преступников позволит эмпирически определить, какие факторы специфичны именно для терроризма.

• Сравнительный анализ подгрупп. Изучение различий между идеологическими группами (исламисты, правые, левые), между «одиночками» и членами групп, между лидерами и рядовыми участниками, между мужчинами и женщинами.

• Выявление паттернов риска. Кластерный анализ может выявить устойчивые сочетания факторов риска, характерные для определённых подгрупп, что имеет значение для дифференцированной оценки и интервенций.

• Изучение траекторий радикализации. Анализ последовательности событий и факторов на разных этапах жизни (детство, подростковый период, период, предшествующий преступлению) позволяет реконструировать возможные пути к насилию.

• Роль психопатологии. Исследование взаимосвязи между диагностированными психическими расстройствами, личностными чертами и совершением терактов с учётом контекстуальных факторов.

• Валидация инструментов оценки риска. Эмпирическая проверка прогностической силы отдельных пунктов и общих доменов VERA-2R.

• Оценка эффективности интервенций. Долгосрочный дизайн EDT позволит связать данные о проведённых в отношении осуждённых программах (тюремных, реабилитационных) с последующими показателями рецидивизма или отхода от экстремизма.

6.4. Политические импликации

Результаты исследований на базе EDT могут служить основой для принятия научно обоснованных решений в области противодействия терроризму. Понимание ключевых факторов риска и протективных факторов позволит:

• Уточнять и валидизировать методики оценки риска, используемые судебными и пенитенциарными органами.

• Разрабатывать более адресные программы профилактики, ориентированные на выявленные группы риска (например, работа с семьями, программы по предотвращению отсева из школ).

• Совершенствовать программы тюремной реабилитации и реинтеграции осуждённых за терроризм, делая их более индивидуализированными и, следовательно, более эффективными.

• Создать европейский мониторинговый инструмент для отслеживания динамики характеристик террористических преступников и эффективности политик.

Заключение

Несмотря на значительный прогресс в методологии исследований терроризма, EDT представляет собой, насколько нам известно, первую европейскую базу данных, ориентированную на осуждённых правонарушителей и включающую контрольную группу, которая основана на первичных судебных источниках. Данные, аккумулируемые в EDT, открывают возможности для эмпирической проверки ключевых гипотез о факторах риска и протективных факторах насильственного экстремизма и терроризма. Результаты этих исследований будут иметь критическое значение для повышения точности оценок риска, совершенствования инструментов управления рисками и разработки научно обоснованных мер интервенции. Дальнейшее расширение базы, вовлечение новых стран-участниц и обеспечение долгосрочного финансирования являются необходимыми условиями для реализации всего потенциала EDT как инструмента научного анализа и поддержки политики в области безопасности.